पर्याप्त डेटा के साथ, आप परिसंपत्ति मूल्य आंदोलन की भविष्यवाणी कर सकते हैं

"अगर हमारे पास पर्याप्त डेटा है, तो मुझे पता है कि हम भविष्यवाणियां कर सकते हैं।"

-रेनटेक के संस्थापक जिम सिमंस

"पर्याप्त डेटा" संपत्ति की कीमतों के साथ, जैसा कि मौसम के साथ होता है, उच्च स्तर की सटीकता के साथ भविष्यवाणी की जा सकती है। जिम सिमंस ने वॉल स्ट्रीट के इतिहास में सबसे अधिक लाभदायक निवेश कोष रेनटेक की स्थापना करके इस बिंदु को साबित करने के लिए निर्धारित किया।

"पर्याप्त डेटा" का उपयोग करना एक्यूम यह भी साबित कर रहा है कि बहुत बड़े पैमाने पर अत्यधिक सटीक परिसंपत्ति मूल्य पूर्वानुमान बनाना संभव है। अधिक जानने के लिए पढ़ें।

मौसम की भविष्यवाणी

आज, पर्याप्त डेटा के साथ, पूर्वानुमान फर्मों के मौसम विज्ञानी अत्यधिक विश्वसनीय पूर्वानुमान बना सकते हैं।

मौसम विज्ञानियों को और भी अधिक सटीकता के साथ पूर्वानुमान बनाने में सक्षम बनाने के लिए एक ऐसा मंच होगा जहां मौसम विज्ञानी संगीत कार्यक्रम में काम कर सकते हैं, संसाधनों को साझा कर सकते हैं, और किसी एक फर्म में व्यवहार्य से काफी बड़े डेटा सेट तक पहुंच सकते हैं। संक्षेप में, एक निर्माता अर्थव्यवस्था।

यह संभावना नहीं है कि पूर्वानुमानकर्ता कभी भविष्यवाणी कर पाएंगे, उदाहरण के लिए, गुरुवार को सुबह 7:48 बजे लंदन के हाइड पार्क में एक विशेष स्थान पर बारिश होगी। फिर भी, वे 80% सटीकता के साथ यह अनुमान लगाने में सक्षम होंगे कि गुरुवार की सुबह लंदन में बारिश होगी या नहीं।

संपत्ति की कीमतों का पूर्वानुमान

मौसम पूर्वानुमान और परिसंपत्ति मूल्य प्रवृत्ति पूर्वानुमान में कई चीजें समान हैं। अब तक, इनमें से सबसे महत्वपूर्ण: "पर्याप्त डेटा" तक पहुंच है।

जिम सिमंस ने पुनर्जागरण टेक्नोलॉजीज (रेनटेक) की स्थापना की, यह साबित करना चाहते थे कि "पर्याप्त डेटा" के साथ संपत्ति की कीमतों का सटीक अनुमान लगाना संभव था। इसका प्रमाण रेनटेक था, जो इतिहास में सबसे अधिक लाभदायक निवेश कोष है, जिसे ब्लूमबर्ग "किसी अन्य की तरह पैसा बनाने वाली मशीन" कहते हैं।

पुनर्जागरण ने छोटे पैमाने पर जो किया है उसे बड़े पैमाने पर करने की संभावनाओं की कल्पना करें। एक ऐसा मंच जो दुनिया के स्व-चयनित सर्वश्रेष्ठ डेवलपर्स को आकर्षित करेगा, उन्हें एक-दूसरे के काम पर निर्माण करने और पैमाने की अर्थव्यवस्थाओं को साझा संसाधनों का एक समृद्ध सेट प्रदान करने के लिए सक्षम करेगा, सबसे महत्वपूर्ण डेटा का एक बड़े पैमाने पर स्केल किया गया सेट है। यह बड़े पैमाने पर निर्माता अर्थव्यवस्था किसी एक फर्म द्वारा उत्पादित पूर्वानुमानों से काफी बेहतर पूर्वानुमान बनाएगी।

इस लेख में, हम ऐसी निर्माता अर्थव्यवस्था के फलने-फूलने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण घटकों का वर्णन करेंगे, और कैसे हम इक्वम में उन घटकों को एक साथ रखने के बारे में गए हैं, जिसके परिणामस्वरूप सबसे महत्वपूर्ण घटक: डेटा द्वारा अत्यधिक सटीक पूर्वानुमान लगाया जा रहा है।

(अनडुप्लिकेट) डेटा कीमती है

"मैं आपको अपना डेटा बेचने से पहले अपने बच्चों को बेच दूंगा, और मैं अपने बच्चों को नहीं बेच रहा हूं।"

-अनाम, जैसा कि "इनसाइड द ब्लैक बॉक्स " के लेखक इक्वम सलाहकार ऋषि नारंग द्वारा उद्धृत किया गया है

संपत्ति की कीमतों की भविष्यवाणी के लिए एक निर्माता अर्थव्यवस्था के अन्य प्रकार के निर्माता अर्थव्यवस्थाओं के समान फायदे हैं। अब तक, ऐसी कोई भी निर्माता अर्थव्यवस्था संभव नहीं है, और अच्छे कारण के लिए।

एक ऐसे परिदृश्य की कल्पना करें, जहां पूर्वानुमान बनाने के लिए, प्रत्येक मौसम विज्ञानी को यात्रा करने और मौसम डेटा सेंसर का एक वैश्विक सेट स्थापित करने की आवश्यकता होगी। या, टिक-टोक वीडियो बनाने के लिए, प्रत्येक निर्माता को एक वीडियो कैमरा बनाने की आवश्यकता होगी। किसी भी परिदृश्य में भारी अक्षमता एक निर्माता अर्थव्यवस्था के गठन को रोक देगी। इतनी बड़ी अक्षमताओं के साथ, एक निर्माता अर्थव्यवस्था बस संभव नहीं है।

आज, हजारों परिसंपत्ति प्रबंधन फर्मों का अस्तित्व समान परिमाण की अक्षमता का कारण है। ये फर्म मूल्य पूर्वानुमान सटीकता के आधार पर प्रतिस्पर्धा करती हैं, और अनिवार्य रूप से वे बड़े पैमाने पर दोहराव वाले डेटा सेट को जमा कर लेती हैं। प्रयास का यह दोहराव स्टाफिंग और भविष्यवाणी संसाधनों तक भी फैला हुआ है और इन फर्मों द्वारा सामूहिक रूप से चार्ज किए जाने वाले $ 1T में सबसे बड़ी लाइन आइटम है।

एक निर्माता अर्थव्यवस्था के पैमाने की अर्थव्यवस्थाएं ऐसी अक्षमताओं को वस्तुतः समाप्त कर देती हैं। वर्तमान में खर्च किए गए $1T को केवल 5% कम करने से $50B मुक्त हो जाएगा, जिसके एक हिस्से का उपयोग डेटा के व्यापक, गहरे और बारीक सेट के संग्रह को प्रोत्साहित करने के लिए किया जा सकता है।

वास्तविक-विश्व प्रभाव

हम इतने बड़े डेटा सेट के वास्तविक-विश्व प्रभाव को साबित करने के लिए हाल की बाजार की घटनाओं को देख सकते हैं। इस साल 10 जून (2022) को यूएस ब्यूरो ऑफ लेबर स्टैटिस्टिक्स ने बताया कि पिछले महीने की तुलना में मुद्रास्फीति चार दशकों में सबसे तेज गति से बढ़ी है। कुछ घबराहट भरे घंटों में, दुनिया भर के बाजारों में भारी गिरावट आई।

मुद्रास्फीति दर उपभोक्ता मूल्य सूचकांक (सीपीआई) से ली गई है, जो ईंधन, भोजन और आवास सहित उपभोक्ता स्टेपल के व्यापक सेट की कीमतों को ट्रैक करता है।

पैमाने की अर्थव्यवस्थाएं एक गहन दानेदार डेटा सेट के निर्माण को सक्षम बनाती हैं, जिससे उपभोक्ता कीमतों पर वास्तविक समय में नज़र रखी जा सकेगी। बाजार सहभागी प्रभावी रूप से बाजार में गिरावट को देख सकते थे लेकिन धीमी गति में। ऐसा नहीं है कि मुद्रास्फीति की संख्या का परिसंपत्ति मूल्यांकन पर कम प्रभाव पड़ता है, लेकिन बाजार इनकी कीमत उन्मत्त गति के बजाय मापा जा सकता है।

सामूहिक बुद्धिमत्ता, सामूहिक लाभ

एक निर्माता अर्थव्यवस्था के पैमाने की अर्थव्यवस्थाएं अधिक से अधिक डेवलपर उत्पादकता को सक्षम करती हैं और प्रयास के महंगे दोहराव को समाप्त करती हैं। समान रूप से महत्वपूर्ण, एक निर्माता अर्थव्यवस्था डेवलपर्स को अन्य सभी डेवलपर्स की सामूहिक बुद्धि से लाभ उठाने में सक्षम बनाती है।

जैसे-जैसे अधिक डेवलपर्स एक निर्माता अर्थव्यवस्था में शामिल होते हैं, सामूहिक बुद्धिमत्ता बढ़ती है, साथ ही साझा संसाधनों के बड़े, समृद्ध सेट का निर्माण होता है। ये साझा संसाधन डेवलपर्स को अधिक मूल्य बनाने में मदद करते हैं, जिससे राजस्व उत्पन्न करने वाले अंतिम उपयोगकर्ताओं की बढ़ती संख्या को आकर्षित किया जाता है।

राजस्व में वृद्धि का अर्थ है आर्थिक प्रोत्साहन की मात्रा में वृद्धि जो डेवलपर्स को वापस आती है, जो अधिक मूल्य पैदा करते हैं और अधिक अंतिम उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करते हैं, जिससे अधिक राजस्व प्राप्त होता है ... एक चक्का जो कभी भी तेजी से घूमता है।

एक जीवंत डेवलपर-निर्माता अर्थव्यवस्था का एक उदाहरण आज गेमिंग उद्योग में पाया जा सकता है। गेमिंग कंपनी, Roblox ने एक शक्तिशाली गेम डेवलपमेंट प्लेटफ़ॉर्म बनाया है जो दुनिया भर के उच्च-प्रतिभाशाली डेवलपर्स का एक पूल बनाता है। साथ में, वे लाखों उपयोगकर्ताओं द्वारा खेले जाने वाले गेम बनाते हैं।

ये डेवलपर्स, जिनमें से कई पारंपरिक गेमिंग कंपनियों से आते हैं, रचनात्मक स्वतंत्रता और आर्थिक प्रोत्साहन दोनों से आकर्षित होते हैं: पिछले साल Roblox प्लेटफॉर्म पर डेवलपर्स ने प्रभावशाली $500M कमाया था।

मिथक, शौकिया और पेशेवर दोनों

डेटा के बिना सटीक पूर्वानुमान बनाया जा सकता है, यह एक ऐसा विश्वास है जिसने एक नहीं बल्कि दो मिथकों को वित्त के शौकीनों के बीच बने रहने में मदद की है, और इन मिथकों ने एक तीसरे मिथक को वित्त पेशेवरों के बीच बने रहने में मदद की है।

पहला शौकिया मिथक यह है कि अलगाव में काम करते हुए, एक अकेला डेवलपर जादू बना सकता है, लगातार लाभदायक निवेश मॉडल। क्वांटोपियन इस मिथक पर स्थापित कई कंपनियों में से एक है, और यह फटने से पहले उद्यम पूंजी में लाखों लोगों के माध्यम से जल गया।

इस मिथक को अपनाने वाली अन्य कंपनियां आई और चली गईं। जो बच जाते हैं वे ग्राहक मंथन के माध्यम से ऐसा करते हैं, जादू के मॉडल को खोजने की संभावना के साथ शौकीनों को लुभाते हैं। अनिवार्य रूप से, ये शौकिया ओवरफिट मॉडल बनाते हैं जो वास्तविक समय में एक बार तैनात होने के बाद विफल हो जाते हैं।

अन्य शौकिया-केंद्रित मिथक, पहले से संबंधित, यह है कि सटीक संपत्ति पूर्वानुमान बनाने के लिए तकनीकी विश्लेषण (टीए) टूल का उपयोग किया जा सकता है। गोल्डन क्रॉस, ग्रेवस्टोन दोजी और थ्री ब्लैक बर्ड्स जैसे आकर्षक नामों के साथ, इन टीए संकेतकों को कंपनियों द्वारा टाल दिया जाता है जो इसी तरह मंथन के माध्यम से जीवित रहते हैं।

टीए कुछ और नहीं बल्कि छंटनी है, और यह डेटा-आधारित पूर्वानुमान के लिए है क्योंकि ज्योतिष खगोल विज्ञान के लिए है। इसका अस्थिर आधार यह है कि मूल्य पैटर्न मज़बूती से खुद को दोहराते हैं। लेकिन, जैसा कि टीएस एलियट ने अपने मौलिक मात्रा ग्रंथ, फोर क्वार्टेट में लिखा है : "अनुभव से प्राप्त ज्ञान में सबसे अच्छा, केवल एक सीमित मूल्य है; ज्ञान एक प्रतिमान थोपता है, और झूठा बनाता है... क्योंकि प्रतिरूप हर पल में नया होता है।"

एक बार फिर, रेनटेक के जिम सिमंस, "पर्याप्त डेटा के साथ, मुझे पता है कि हम भविष्यवाणियां कर सकते हैं।" यह "पर्याप्त टीए टूल्स के साथ" या "एक शानदार डेवलपर के साथ" नहीं है। डेटा के बिना, बाकी सब अप्रासंगिक है।

शौकिया मिथकों ने एक और मिथक को कायम रखा है, वह भी एक अस्थिर आधार के साथ: संपत्ति की कीमत का पूर्वानुमान वॉल स्ट्रीट का अनन्य डोमेन है, और हमेशा रहेगा।

इस मिथक से चिपके रहने के लिए इस मिथक से चिपके रहने की आवश्यकता है कि हजारों परिसंपत्ति प्रबंधन कंपनियां समान डेटा एकत्र करने के लिए अत्यधिक रकम खर्च करती हैं, यह एक स्थायी मॉडल है; कि एक निर्माता अर्थव्यवस्था के पैमाने की अर्थव्यवस्थाएं उन हजारों फर्मों के पैमाने की विसंगतियों को कभी बाधित नहीं करेंगी।

शानदार अकेला मात्रा का मिथक, तकनीकी विश्लेषण का मिथक, और वॉल स्ट्रीट की अजेयता का मिथक सभी फलते-फूलते हैं, और सभी एक ही हेडगेरो में मुरझा जाएंगे।

Equeum के निर्माता अर्थव्यवस्था मंच

Equeum में हमने एक ऐसा मंच बनाया है जो परिसंपत्ति मूल्य पूर्वानुमान के लिए एक निर्माता अर्थव्यवस्था की व्यवहार्यता साबित करता है। 100 से कम स्वतंत्र डेवलपर्स के प्रयासों और अपेक्षाकृत कम मात्रा में डेटा तक पहुंच की उपलब्धता के साथ, यह छोटे पैमाने की निर्माता अर्थव्यवस्था चौंकाने वाली सटीकता के साथ क्रिप्टोकुरेंसी कीमतों की भविष्यवाणी कर रही है।

Equeum प्लेटफ़ॉर्म एक निर्माता अर्थव्यवस्था की ज़रूरतों को साझा करने के लिए सहयोग और संसाधन साझा करने में सक्षम बनाता है। प्लेटफ़ॉर्म सुविधाओं में शामिल हैं:

• डेटा के विशाल और विविध सेटों से संकेतों का विश्लेषण और निकालने के लिए एक शक्तिशाली समय-श्रृंखला इंजन

• एक डोमेन-विशिष्ट भाषा, EQL, जो डेवलपर्स को - सहयोगी रूप से, पुनरावृत्त रूप से और वास्तविक समय में - परिसंपत्ति मूल्य मॉडल बनाने में सक्षम बनाती है

• ऑन और ऑफ-प्लेटफ़ॉर्म डेटा का निर्बाध एकीकरण

• डेटा संग्रह और विश्लेषण की सुविधा के लिए साझा टूल का एक अंतर्निहित सेट

• प्लेटफ़ॉर्म संसाधनों के बीजारोपण में तेजी लाने के लिए नकद प्रोत्साहन

  
  

एक निर्माता अर्थव्यवस्था, डेटा की लगातार बढ़ती मात्रा के साथ काम करने वाले प्रोत्साहन डेवलपर्स के एक विश्वव्यापी पूल की प्रतिभा पर ड्राइंग, तेजी से सटीक पूर्वानुमानों को बढ़ावा देगी।

पूर्ण अप्रचलन का लक्ष्य

Equeum में हमने एक विशिष्ट शक्तिशाली, सुविधा संपन्न प्लेटफॉर्म बनाने में असाधारण समय और धन का निवेश किया है। इसके विकास में मार्गदर्शक सिद्धांत यह मान्यता रही है कि इक्वेम सहित किसी भी व्यक्तिगत फर्म में डेवलपर्स के सामूहिक प्रयास कभी भी एक समृद्ध निर्माता अर्थव्यवस्था के सामूहिक प्रयासों से मेल नहीं खा सकते हैं।

हम प्लेटफ़ॉर्म को एक अयोग्य सफलता मानेंगे जब प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म घटक अप्रचलित हो गया हो। एक विरोधाभास? हो सकता है, लेकिन हमारा मार्गदर्शक सिद्धांत एक निर्विवाद सत्य है जिसे हम न केवल पहचानते हैं बल्कि गले लगाते हैं।

प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म घटक के पूर्ण अप्रचलन के लक्ष्य का अर्थ है कि डेवलपर्स की एक निर्माता अर्थव्यवस्था ने प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म घटक पर सभी डेवलपर्स की उत्पादकता में सुधार करते हुए सुधार किया है। और, परिणामस्वरूप, तेजी से मजबूत और सटीक पूर्वानुमानों के निर्माण को प्रेरित करता है।

बेहतर घटक जिसने हमारे अप्रचलित को अप्रचलित कर दिया है, उसे और भी बेहतर एक द्वारा अप्रचलित कर दिया जाएगा, और वह अगले और अगले द्वारा अप्रचलित हो जाएगा ... नवाचार का एक तेज़ और निरंतर चक्र जिसे कोई भी व्यक्तिगत फर्म कभी हासिल नहीं कर सका।

इक्वेम की भूमिका? हम डेवलपर्स को लगातार जबरदस्त मूल्य प्रदान करते रहेंगे, प्लेटफॉर्म के विकास और सफलता में तेजी लाने में एक महत्वपूर्ण भूमिका… और हम अपने द्वारा बनाए गए मूल्य के अनुरूप मुआवजा अर्जित करेंगे।

"क्या मुझे छाता चाहिए?"

कुछ लोग तर्क देंगे कि मौसम का मिजाज, या मूल्य रुझान, यादृच्छिक हैं। और, रेनटेक की आश्चर्यजनक सफलता को देखते हुए, जिम सिमंस से असहमत होना मुश्किल होगा, जब वे कहते हैं कि पर्याप्त डेटा के साथ, संपत्ति की कीमतों का सटीक अनुमान लगाना संभव है।

Equeum, पर्याप्त डेटा के साथ, अभी संपत्ति की कीमतों का सटीक अनुमान लगा रहा है। आप अभी भी नहीं जान पाएंगे कि बारिश से बचने के लिए हाइड पार्क में कहाँ जाना है, लेकिन आपको पता होगा कि छाता साथ लाना है या नहीं।